端甚至所有的服务型岗位，像政府公务人员这种，也可以消失了。
人工智能在这一领域有如此好的表现，那么在其他方面呢？
一款明显通过图灵测试，明显远远强于普通人的基础工作能力的人工智能，背后蕴含的技术，还能迸发出多大的潜力呢？
这是所有人工智能行业的从业人士都很好奇的问题。
在Quora里关于狮城政府服务型人工智能的问题是最近计算机板块最火的问题。
“狮城的服务型人工智能水平如何，背后具体蕴含了哪些技术原理？”
“梅林最近在狮城使用的人工智能技术，别说最早的图灵测试定义，它连最新的加强型图灵测试都能轻松通过。
同时在语音识别领域，我不管是用蓝星的哪种语言去跟它交流，他都能完美理解你的意思。
我是狮城国立大学的一名计算机博士，我自己会汉语、英语和粤语。
同时我身边有来自世界各地的同学，有会法语的、德语的、西班牙语的，等等。
我们直接在网上找人工智能聊，语言对他来说没有丝毫障碍。
如果说亚马逊的Alexa、苹果的Siri又或者是微软的a十年前的语音识别能力是10，现在的语音识别能力是15的话。
狮城的人工智能光是在语音识别上至少是100。
要知道传统的语音识别，主要是将模拟音频转换为数字信号。
计算机去破译信号，它必须有一个数字数据库或词汇表、单词或音节。
然后将这些数据与信号进行快速比较。
我们一般把语音模式存储在硬盘驱动器上，并在程序运行时加载到内存中。
然后通过比较器对照A/D转换器的输出检查这些存储的模式。
因此语音识别和硬件软件都有关系。
虽然最近这十五年来，人们把人工智能技术应用到了语音识别上，但是底层逻辑是不会变得。
最多是用你的使用记录，语音去调教模拟那个对应关系的数据库。
我严重怀疑狮城的人工智能在底层逻辑上就和蓝星传统的语音识别不一样。
至于具体的底层逻辑，我如果知道，我得给我导师当导师，他给我当博士。
因为狮城的人工智能涉及到同时由整个狮城六百万的常驻人口。
人工智能刚刚上线，正是人们对它好奇的巅峰期。
同时如此庞大的并发量，然后目前我在狮城本地的社群里没有看到一例说它出错的报道。
要知道苹果的Siri，你在断网的情况下也可以使用，这是因为它是内嵌在苹果系统里的软件。
就是用的我刚才在上面提到的底层原理。
实际上稍微复杂一点的问题，它就无法识别。
它只能识别固定模式的需求，识别标准化的口语。
狮城的人工智能不同，它在这一天时间里，至少识别了百万级的问题。
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