“真假我不早告诉过你吗?”
这些东西,可能跟别人没提起过,但是张建这儿,纪弘确认自己之前绝对跟他提起过。
“说是说的,”张建笑道:“哪能有直接效能数据拍在脸上有感触啊!”
纪弘知道了,上次跟他说的时候,这家伙可能信了,但是心里还是不太有谱儿,或者说没有一个直观的概念。
“我可不是不信你啊,我很相信你的。”虽然纪弘没有说出口,但张建估计还是感知到了,也是立即解释:
“但是,冲击力就是不一样啊,就像给我银行卡转个账,看到个一串数字我可能没啥感觉,但是一大包现金拍到脸上,那肯定无比震撼,现在啊,我就有一种被百元大钞砸脸上的感觉!”
“别解释了,解释就是掩饰,你就是没信我!”
纪弘当然理解张建的这种心情,以前就算再信,在没看到真实的效果之前,一大块儿石头始终是悬在心里的,这会儿这是落地了,不过他还是故意揶揄了张建一番。
“信信信!”张建立即接声。
“你自个慢慢儿信去吧,忙着呢,挂了!”纪弘懒得跟他掰扯了。
“等一下。”张建急忙阻拦。
“还有什么事儿?”纪弘疑惑。
“看到这个数据,我有一个想法,不知道可行不可行。”
张建说道:“我们能否像NAS那样,制作一批小规模显卡集群的主机设备,比如两张或者四张显卡一组等等,直接配备整机。
“而且我们把好所有前期工作都做好,提供接入接口,或者直接提供一个界面化的软件工具,甚至直接提供一些常用类型AI模型的固定训练模板和参数,而且用户在界面上就可以调整和配置。
“以此降低AI训练的配置和设置门槛,让非专业人士,甚至不懂计算的人也能立即上手使用,训练属于自己的AI模型。你觉得怎么样?”
纪弘思索了一番:“可是普通人拿它来干什么呢?如果没有配备相应的应用场景,算力那不就是伪需求吗?
“就像我们,之前的私人工作助理,就这一项,就能促使用户选择我们的显卡。这个想法确实可行,但算力需求要适配应用场景,这是不是要设计一番?
“比如说,一个农村老头老太太,你跟他讲:咦,大爷大妈,我们的算力已经超过英伟达了,您要不要来一个!
“大妈指定得拿拐杖戳你,这对她没用啊!对于普通用户来说,得先考虑算力这东西到底有什么用。不如先启动调研,看看普通用户真实的需求。”
纪弘从来都是如此,欲动要先静,看准了再行动,不过,张建的想法还是很好的,能够很好的发挥卷耳智能科技基于AI的片上互联系统的能力:
“我们先期可以拿原本就有算力需求的个人开发者、小型团队等,做一批试试!”纪
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