令人惊讶的还在后边。
六个小时后,AI给出其中看起来最为合理的、AI列在最前的几条大约是这个样子的:
1、月球自组织网络结合超远距离激光卫星通信
激光的速度和光速等同,以月地通信距离来算,大约是1.3秒。即便是月背,也最多两秒左右。哪怕是来回,也不过是四五秒的时间。
加上月球自组织网络的内部时延,毫秒级,可以忽略。
这一下子,月地通信的时延就可以从分钟级降低至秒级,可谓是完全不是一个层次了。
2、基于同步骨干卫星的高覆盖、低时延天地一体化网络
这个2更是1的有利补充了,其主要还是针对的未来规划的月球基地(2030),其内部网络现在所连接设备无非是几颗卫星、几个月球车等等,数量很少。
但一旦有月球基地的计划,1中的内部网络组织与实现就要纳入更多的考虑。
还有第3条建议,说的是地球6G通信网络与空天网络的结合。这些东西,刚刚工作人员导入的资料是不设计的,完全是AI根据互联网公开信息所作出的决定和判断。
再往下,456789,一条条一件件,条理清晰,论据充分。
看的科学院的一帮研究人员那是目不暇接,啧啧称奇:“这也太……”
也太什么了,他们甚至说不出一个合适的形容词,只得瞪着大眼,想要一个一个的去验证这些建议是否可行,是否靠谱等等等等。
而纪弘也是适时的开口了:“这个时候,如果我们认同方案1,就可以将长距离激光卫星通信的相关研究资料导入给它了,然后它就会接着分析怎么实现这个,以此类推,最终会将大问题,化解成为一个个的小问题。哪怕最终无法解决,也能给我们提供不错的思路。”
是的,AI并不能解决所有的问题,它也是根据现实的基础来进行的相关推演,如果最终,所需要条件并不满足,那也是没办法的事情。
“比如,若是让AI研究怎么制造太空电梯,问题分解到最后,一定是需要一个超强韧性的材料作为基础的,这种材料如果存在则是皆大欢喜。
“但事实上,现在并没有这样一种材料。”纪弘说道:“AI不是万能的,巧妇难为无米之炊。”
“那到了这种程度,”有人立即问道:“是否能够利用AI去研发这种新材料呢?”
“当然可以,”纪弘没有否认,而是说道:“这就是递进了,AI作为一个工具,用它干什么都行。但最终能做到什么程度,还得看基础。”
研究新材料需要大量的实验,而这种实验,仅靠AI的推演是否能够达到和现实实验室一样的效果,当然是存疑的。
非线性的模拟想要达到百分之百那是不可能的,否则,AI作为万能实验室,那
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